浮点数运算问题和各种编程语言的解决方案

前言

浮点运算的精确度，相信coder们都各自的体会，在各自常使用的语言中，都会不自觉陷入浮点运算的困扰，然后找到并有各自的解决方法．本文收集各种语言的解决方案，末尾放置浮点运算的科普和传送门

常见的语言作浮点运算

  • c语言: printf("%.17f\n", .1+.2) 打印出 0.30000000000000004
  • Java: System.out.println(.1 + .2) 打印出 0.30000000000000004，　System.out.println(.1F + .2F) 打印出 0.3
  • Objective-C: 0.1 + 0.2; 的结果是 0.300000012
  • JavaScript: console.log(.1 + .2) 打印出0.30000000000000004
  • PHP 有点意思， echo .1 + .2 打印出 0.3，PHP有这样一个的隐式转换的规律:

PHP converts 0.30000000000000004 to a string and shortens it to “0.3”. To achieve the desired floating point result, adjust the precision ini setting: ini_set(“precision”, 17).

解决方法

c语言

浮点预算精度问题的探究

简单理解十进制与二进制的小数

科学计数法表达

在十进制的5.25


   (5 * 10^0) + (2 * 10^-1) + (5 * 10^-2)
        5     +     2/10    +    5/100
   _________
   =  532.25

在十进制的5.25，也就是二进制的101.01


   (1 * 2^2) + (0 * 2^1) + (1 * 2^0) + (0 * 2^-1) + (1 * 2^-2)
       4     +      0    +     1     +      0     +    1/4
   _________
   =  5.25  Decimal

定点与浮点

IEEE格式的数字以及运算过程

运算过程，相信科班毕业的coder对课本都有或多或少印象，从IEEE格式到cpu或者专门的浮点运算器的运算过程，电路门等，厚厚的课本 :)
本文就不复制粘贴他人文章了，详细要点和传送门如下

参考文献